La tecnologia non deve essere fine a se stessa: cosa succede quando l'automazione industriale incontra l'eccellenza operativa

Tuttavia, per alcune aziende, il motivo principale dietro l'implementazione di nuove tecnologie sembra più la paura di rimanere indietro, piuttosto che la reale comprensione del modo in cui questi strumenti possono supportare obiettivi aziendali più ampi. Per beneficiare appieno di tutti i possibili vantaggi, i produttori devono andare oltre la semplice adozione della tecnologia fine a se stessa, perché l'aggiunta di nuove tecnologie ai processi e ai sistemi esistenti non comporta automaticamente dei miglioramenti. Tecnologie come IA, machine learning, IoT, robotica collaborativa e analisi avanzata creano valore solo se completamente integrate nella cultura aziendale.

Per alcune aziende, l’adozione di nuove tecnologie è guidata più dal timore di restare indietro che da una reale consapevolezza del loro potenziale strategico. Per ottenere benefici concreti, non basta introdurre strumenti innovativi nei processi esistenti: è necessario superare la logica dell’adozione fine a sé stessa. Tecnologie come intelligenza artificiale, machine learning, IoT, robotica collaborativa e analisi avanzata generano valore solo quando sono pienamente integrate nella cultura e negli obiettivi aziendali.

In OMRON, ne siamo estremamente consapevoli. Per noi, la tecnologia ha uno scopo più ampio: non si tratta di un obiettivo di per sé, bensì di uno strumento per promuovere il miglioramento continuo, un principio che fa parte del DNA di OMRON sin dalla sua fondazione. Il nostro fondatore, Kazuma Tateisi, credeva nell'importanza della ricerca incessante di miglioramento e innovazione allo scopo di apportare un contributo positivo alla società. Una delle sue frasi preferite, "Per prima cosa provaci", dimostra la sua convinzione che ci sia sempre un modo per progredire affrontando le sfide con una mente aperta e un atteggiamento positivo.

Naturalmente, questo spirito di miglioramento continuo è il fulcro dell'eccellenza operativa (OpEx). Ed è qui che le possibilità di aumentare l'efficienza della produzione, ottenere una produzione flessibile e accelerare l'innovazione si fanno davvero interessanti. Questo approccio alla gestione aziendale ha lo scopo di attivare l'intera organizzazione, creando così una cultura in cui sia il management che i dipendenti siano impegnati nei risultati aziendali e siano in grado di apportare cambiamenti.

Kazuma Tateishi sosteneva: "Se c'è margine di miglioramento, allora miglioriamo". Non si trattava di uno slogan, ma di un invito all'azione che ha plasmato l'approccio di OMRON all'automazioneverso l’automazione. Riteniamo che il vero valore della tecnologia risieda nel suo potenziale di incoraggiare le persone a pensare in modo creativo, migliorare i processi e spingersi oltre i confini. È la combinazione di tecnologia e ingegno umano che dà luogo alle innovazioni più significative.

Sono molti gli esempi che mostrano come le innovazioni dell’automazione industriale, nate da questa visione, possano tradursi in strumenti concreti per potenziare l’eccellenza operativa.Esistono molti esempi di come le innovazioni dell'automazione industriale nate da questa filosofia possono essere implementate per promuovere l'eccellenza operativa:

Uno dei modi per farlo è attraverso robotica e robot collaborativi, che ci consentono di sfruttare le sinergie tra talento umano e capacità tecnologiche. Questa collaborazione migliora l'efficienza della produzione e consente una produzione flessibile, in cui esseri umani e macchine lavorano insieme senza problemi. Il machine learning e l'IA sono fondamentali per un futuro armonioso del rapporto uomo-macchina, in cui i robot apprendono schemi di istruzioni impartiti dagli esseri umani, si muovono in modo intelligente per assistere gli operatori nel lavoro manuale e interagiscono con loro e con altri robot.

La tecnologia dei digital twin è un altro esempio di come l'automazione industriale possa favorire il miglioramento continuo. Creare il gemello virtuale di una macchina o linea consente di testare il miglioramento di progetti, processi e sistemi senza interrompere la produzione effettiva. I rischi possono essere contenuti e i progetti ottimizzati in termini di costi, riducendo notevolmente il tempo necessario per sviluppare, costruire e testare l'installazionl’applicazionee. La tecnologia dei digital twingemelli digitali consente inoltre al personale a livello di linea di prendere decisioni su nuovi prodotti e nuovi acquisti, nonché di identificare migliori modi di operare. In sostanza, un il digital twin gemello digitale supporta comporta unil miglioramento continuo, semplificando allo stesso tempo il processo decisionale e rendendo più facile e conveniente apportare modifiche. 

L’automazione rappresenta un elemento chiave per l’eccellenza operativa, poiché consente di raccogliere dati critici che, una volta analizzati, permettono di identificare e attuare miglioramenti concreti. L’analisi dei dati aiuta a prevenire colli di bottiglia, pianificare interventi di manutenzione predittiva e aumentare l’efficienza complessiva delle attrezzature (OEE). Inoltre, la disponibilità di dati in tempo reale apre la strada all’ottimizzazione automatica dei sistemi. L’integrazione di intelligenza artificiale e machine learning in questi ambiti – dalla manutenzione predittiva ai processi decisionali e all’ottimizzazione – porta l’intelligenza operativa a un livello superiore.L'automazione è una pietra miliare dell'eccellenza operativa in quanto consente la raccolta di dati critici che possono essere elaborati e analizzati per identificare e implementare miglioramenti. L'analisi dei dati fornisce informazioni utili per prevenire colli di bottiglia nelle prestazioni, rendere noti i programmi di manutenzione predittiva e migliorare l'efficienza complessiva delle attrezzature (OEE), mentre i dati in tempo reale possono gettare le basi per l'ottimizzazione automatica dei sistemi. L'integrazione dell'IA e del machine learning nella manutenzione predittiva, nei processi decisionali in tempo reale e nell'ottimizzazione dei processi porta l'intelligenza al livello successivo.

L'automazione non solo deve essere intelligente, ma deve anche essere modulare e scalabile per consentire ai produttori di adattarsi ai cambiamenti del mercato, creare flessibilità e resilienza nei processi e nelle operazioni e innovare più velocemente. Attualmente, l’assenza di standardizzazione riguardo al tipo di dati raccolti e alla modalità di raccolta di tali dati sta limitando la capacità del settore dell’automazione di soddisfare appieno questa crescente esigenza. In futuro, auspichiamo che gli standard aperti nella tecnologia dell'automazione garantiscano interoperabilità e affidabilità tra piattaforme.

Man mano che le aziende si affidano sempre più a sistemi connessi e dispositivi IoT, la sicurezza informatica nell'automazione industriale sta diventando un aspetto sempre più importante dell'eccellenza operativa. Sono necessarie solide strategie di sicurezza per proteggere l'infrastruttura critica da minacce informatiche in grado di interferire con le operazioni, quali perdite di informazioni e interruzioni della produzione. Ciò sta determinando lo sviluppo di prodotti e servizi di automazione con funzioni di sicurezza avanzate in grado di proteggere i siti di produzione dai problemi di sicurezza informatica che stanno emergendo a livello globale.

Man mano che le aziende si affidano sempre più a sistemi connessi e dispositivi IoT, la sicurezza informatica nell'automazione industriale sta diventando un aspetto sempre più importante dell'eccellenza operativa. Sono necessarie solide strategie di sicurezza per proteggere l'infrastruttura critica da minacce informatiche in grado di interferire con le operazioni, quali perdite di informazioni e interruzioni della produzione. Ciò sta determinando lo sviluppo di prodotti e servizi di automazione con funzioni di sicurezza avanzate in grado di proteggere i siti di produzione dai problemi di sicurezza informatica che stanno emergendo a livello globale.

Riteniamo che la tecnologia non sia fine a se stessa, bensì rappresenti uno strumento per generare valore. L'IA e la digitalizzazione hanno un potenziale di trasformazione. Tuttavia, gli investimenti in nuove tecnologie devono inserirsi alla perfezioneintegrarsi perfettamente nel contesto dell'intera azienda e permettere alle persone di valorizzare le proprie capacità. Solo allora la tecnologia potrà far parte di un approccio in grado di promuovere l'eccellenza operativa con effetti considerevoli.